檢索結果：共38筆資料 檢索策略： "卷積神經網路".ckeyword (精準) and year="108"
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近年來，卷積神經網絡由於在提取複雜特徵上有著突出的表現，而被應用於許多領域。然而這些神經網路模型雖然強大但是伴隨著大量運算複雜度。因此有大量研究探討各種神經網路加速器架構和資料流以提升吞吐量和優化能…
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在工業4.0為工業革命時代開啟新篇章的同時，對生產作業員的技能要求亦逐漸提高。隨著產品品項與製造程序的複雜化，發展具有彈性的教育訓練方法，對作業員的技能傳承極為重要。基於上述，本案試圖提出一套技能移…
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近幾年來卷積神經網絡（CNNs）已在許多領域中得到廣泛運用，像是臉部偵測、車輛重新識別和語音識別等。隨著卷積神經網路模型越來越龐大，神經網路的運算量需求也迅速增加，為了解決巨大的計算壓力，過去的研究…
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在超音波B-mode成像中，來自組織散射子的回聲信號會隨機互相干擾並產生加乘性的散斑噪聲¬，這會降低從回聲信號振幅估計成像目標真實回聲性的準確性。另外，由於散斑圖案的顆粒度受到影像系統的點擴…
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
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近十年來，深度學習領域已經取得了重大的發展。深度學習的一個分支，最先進的卷積神經網絡（CNNs）更是逐漸應用於各種領域例如圖像分類，語音辨識及自然語言處理。由於卷積神經網路的高運算複雜度，許多研究已…
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強震預警主要目的為在強震波來臨前，能準確地發佈警報，以避免人員的傷亡與財產的損失，同時避免因為過度預測的誤報，所造成社會成本的損失。因此，準確的預測該次地震的震度，為強震預警技術研發的首要目標之一。…
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本研究是使用嵌入式系統之方式來開發車輛之自動駕駛系統，主要分成三個部分：一為使用圖像辨識法來辨識車道線建構車道維持系統，透過拍攝車輛前方之道路，輔以灰階化、座標變換等影像處理方式來偵測出車道線的位置…
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在儲存裝置的領域中，運算儲存裝置(Computational Storage Drive, CSD)是近年來新興的研究領域主題，CSD具有省電及高速運算且高度平行的計算能力等優勢，其技術使越來越多廠…
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半導體製造規格不斷的縮小、以及堆疊層數增加的情況下，使得化學機械拋光製程(Chemical Mechanical Polishing, CMP)對臨界尺寸控制需更加要求，因此在製程終點控制面臨重大挑…